throw an error when encountering unsupport tensor sizes (#6538)
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@ -140,6 +140,107 @@ func TestConvertFull(t *testing.T) {
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}
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}
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func TestConvertInvalidDatatype(t *testing.T) {
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f, err := os.CreateTemp(t.TempDir(), "testmodel")
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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defer f.Close()
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tempDir := t.TempDir()
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generateSafetensorTestData(t, tempDir)
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err = ConvertModel(os.DirFS(tempDir), f)
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if err == nil || err.Error() != "unsupported safetensors model" {
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t.Errorf("expected error but didn't get one")
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}
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}
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func generateSafetensorTestData(t *testing.T, tempDir string) {
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type tensorData struct {
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Offsets []int `json:"data_offsets"`
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Type string `json:"dtype"`
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Shape []int `json:"shape"`
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}
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offset := 4096 * 14336
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td := map[string]*tensorData{}
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td["model.layers.0.mlp.down_proj.weight"] = &tensorData{
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Offsets: []int{0, offset},
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Type: "I8",
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Shape: []int{4096, 14336},
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}
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td["model.layers.0.mlp.down_proj.weight_format"] = &tensorData{
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Offsets: []int{offset, offset},
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Type: "U8",
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Shape: []int{},
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}
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data, err := json.Marshal(td)
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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var buf bytes.Buffer
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l := int64(len(data))
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err = binary.Write(&buf, binary.LittleEndian, l)
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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_, err = buf.Write(data)
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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fdata, err := os.Create(filepath.Join(tempDir, "model-00001-of-00001.safetensors"))
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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defer fdata.Close()
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_, err = fdata.Write(buf.Bytes())
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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configData := `
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{
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"architectures": [
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"LlamaForCausalLM"
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]
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}
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`
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f, err := os.Create(filepath.Join(tempDir, "config.json"))
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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defer f.Close()
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_, err = f.WriteString(configData)
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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tokenizerData := `
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{
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}
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`
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f, err = os.Create(filepath.Join(tempDir, "tokenizer.json"))
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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defer f.Close()
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_, err = f.WriteString(tokenizerData)
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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}
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func TestConvertAdapter(t *testing.T) {
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type AdapterCase struct {
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Name string
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@ -4,6 +4,7 @@ import (
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"bytes"
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"encoding/binary"
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"encoding/json"
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"errors"
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"fmt"
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"io"
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"io/fs"
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@ -50,6 +51,10 @@ func parseSafetensors(fsys fs.FS, replacer *strings.Replacer, ps ...string) ([]T
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for _, key := range keys {
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if value := headers[key]; value.Type != "" {
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// bitsandbytes quantized models are unsupported
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if len(value.Shape) == 0 {
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return nil, errors.New("unsupported safetensors model")
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}
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ts = append(ts, safetensor{
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||||
fs: fsys,
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||||
path: p,
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