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@ -656,6 +656,22 @@ _lib.llama_tokenize.argtypes = [llama_context_p, c_char_p, llama_token_p, c_int,
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_lib.llama_tokenize.restype = c_int
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# LLAMA_API int llama_tokenize_with_model(
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# const struct llama_model * model,
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# const char * text,
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# llama_token * tokens,
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# int n_max_tokens,
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# bool add_bos);
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def llama_tokenize_with_model(
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model: llama_model_p,
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text: bytes,
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tokens, # type: Array[llama_token]
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n_max_tokens: c_int,
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add_bos: c_bool,
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) -> int:
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return _lib.llama_tokenize_with_model(model, text, tokens, n_max_tokens, add_bos)
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# LLAMA_API int llama_n_vocab(const struct llama_context * ctx);
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def llama_n_vocab(ctx: llama_context_p) -> int:
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return _lib.llama_n_vocab(ctx)
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@ -683,6 +699,33 @@ _lib.llama_n_embd.argtypes = [llama_context_p]
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_lib.llama_n_embd.restype = c_int
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# LLAMA_API int llama_n_vocab_from_model(const struct llama_model * model);
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def llama_n_vocab_from_model(model: llama_model_p) -> int:
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return _lib.llama_n_vocab_from_model(model)
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_lib.llama_n_vocab_from_model.argtypes = [llama_model_p]
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_lib.llama_n_vocab_from_model.restype = c_int
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# LLAMA_API int llama_n_ctx_from_model (const struct llama_model * model);
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def llama_n_ctx_from_model(model: llama_model_p) -> int:
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return _lib.llama_n_ctx_from_model(model)
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_lib.llama_n_ctx_from_model.argtypes = [llama_model_p]
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_lib.llama_n_ctx_from_model.restype = c_int
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# LLAMA_API int llama_n_embd_from_model (const struct llama_model * model);
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def llama_n_embd_from_model(model: llama_model_p) -> int:
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return _lib.llama_n_embd_from_model(model)
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_lib.llama_n_embd_from_model.argtypes = [llama_model_p]
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_lib.llama_n_embd_from_model.restype = c_int
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# // Get the vocabulary as output parameters.
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# // Returns number of results.
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# LLAMA_API int llama_get_vocab(
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@ -703,6 +746,20 @@ _lib.llama_get_vocab.argtypes = [llama_context_p, c_char_p, c_float, c_int]
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_lib.llama_get_vocab.restype = c_int
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# LLAMA_API int llama_get_vocab_from_model(
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# const struct llama_model * model,
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# const char * * strings,
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# float * scores,
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# int capacity);
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def llama_get_vocab_from_model(
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model: llama_model_p,
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strings, # type: Array[c_char_p] # type: ignore
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scores, # type: Array[c_float] # type: ignore
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capacity: c_int,
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) -> int:
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return _lib.llama_get_vocab_from_model(model, strings, scores, capacity)
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# Token logits obtained from the last call to llama_eval()
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# The logits for the last token are stored in the last row
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# Can be mutated in order to change the probabilities of the next token
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@ -732,8 +789,10 @@ _lib.llama_get_embeddings.argtypes = [llama_context_p]
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_lib.llama_get_embeddings.restype = c_float_p
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# Token Id -> String. Uses the vocabulary in the provided context
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# LLAMA_API const char * llama_token_to_str(const struct llama_context * ctx, llama_token token);
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# // Token Id -> String. Uses the vocabulary in the provided context
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# LLAMA_API const char * llama_token_to_str(
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# const struct llama_context * ctx,
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# llama_token token);
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def llama_token_to_str(ctx: llama_context_p, token: llama_token) -> bytes:
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return _lib.llama_token_to_str(ctx, token)
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@ -741,6 +800,17 @@ def llama_token_to_str(ctx: llama_context_p, token: llama_token) -> bytes:
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_lib.llama_token_to_str.argtypes = [llama_context_p, llama_token]
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_lib.llama_token_to_str.restype = c_char_p
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# LLAMA_API const char * llama_token_to_str_with_model(
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# const struct llama_model * model,
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# llama_token token);
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def llama_token_to_str_with_model(model: llama_model_p, token: llama_token) -> bytes:
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return _lib.llama_token_to_str_with_model(model, token)
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_lib.llama_token_to_str_with_model.argtypes = [llama_model_p, llama_token]
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_lib.llama_token_to_str_with_model.restype = c_char_p
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# Special tokens
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2
vendor/llama.cpp
vendored
2
vendor/llama.cpp
vendored
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@ -1 +1 @@
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Subproject commit 32c54116318929c90fd7ae814cf9b5232cd44c36
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Subproject commit a6803cab946c817fb7aaf2a40b317f5d3e373bd1
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