Update llama.cpp

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Andrei Betlen 2023-07-14 16:40:31 -04:00
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@ -656,6 +656,22 @@ _lib.llama_tokenize.argtypes = [llama_context_p, c_char_p, llama_token_p, c_int,
_lib.llama_tokenize.restype = c_int
# LLAMA_API int llama_tokenize_with_model(
# const struct llama_model * model,
# const char * text,
# llama_token * tokens,
# int n_max_tokens,
# bool add_bos);
def llama_tokenize_with_model(
model: llama_model_p,
text: bytes,
tokens, # type: Array[llama_token]
n_max_tokens: c_int,
add_bos: c_bool,
) -> int:
return _lib.llama_tokenize_with_model(model, text, tokens, n_max_tokens, add_bos)
# LLAMA_API int llama_n_vocab(const struct llama_context * ctx);
def llama_n_vocab(ctx: llama_context_p) -> int:
return _lib.llama_n_vocab(ctx)
@ -683,6 +699,33 @@ _lib.llama_n_embd.argtypes = [llama_context_p]
_lib.llama_n_embd.restype = c_int
# LLAMA_API int llama_n_vocab_from_model(const struct llama_model * model);
def llama_n_vocab_from_model(model: llama_model_p) -> int:
return _lib.llama_n_vocab_from_model(model)
_lib.llama_n_vocab_from_model.argtypes = [llama_model_p]
_lib.llama_n_vocab_from_model.restype = c_int
# LLAMA_API int llama_n_ctx_from_model (const struct llama_model * model);
def llama_n_ctx_from_model(model: llama_model_p) -> int:
return _lib.llama_n_ctx_from_model(model)
_lib.llama_n_ctx_from_model.argtypes = [llama_model_p]
_lib.llama_n_ctx_from_model.restype = c_int
# LLAMA_API int llama_n_embd_from_model (const struct llama_model * model);
def llama_n_embd_from_model(model: llama_model_p) -> int:
return _lib.llama_n_embd_from_model(model)
_lib.llama_n_embd_from_model.argtypes = [llama_model_p]
_lib.llama_n_embd_from_model.restype = c_int
# // Get the vocabulary as output parameters.
# // Returns number of results.
# LLAMA_API int llama_get_vocab(
@ -703,6 +746,20 @@ _lib.llama_get_vocab.argtypes = [llama_context_p, c_char_p, c_float, c_int]
_lib.llama_get_vocab.restype = c_int
# LLAMA_API int llama_get_vocab_from_model(
# const struct llama_model * model,
# const char * * strings,
# float * scores,
# int capacity);
def llama_get_vocab_from_model(
model: llama_model_p,
strings, # type: Array[c_char_p] # type: ignore
scores, # type: Array[c_float] # type: ignore
capacity: c_int,
) -> int:
return _lib.llama_get_vocab_from_model(model, strings, scores, capacity)
# Token logits obtained from the last call to llama_eval()
# The logits for the last token are stored in the last row
# Can be mutated in order to change the probabilities of the next token
@ -732,8 +789,10 @@ _lib.llama_get_embeddings.argtypes = [llama_context_p]
_lib.llama_get_embeddings.restype = c_float_p
# Token Id -> String. Uses the vocabulary in the provided context
# LLAMA_API const char * llama_token_to_str(const struct llama_context * ctx, llama_token token);
# // Token Id -> String. Uses the vocabulary in the provided context
# LLAMA_API const char * llama_token_to_str(
# const struct llama_context * ctx,
# llama_token token);
def llama_token_to_str(ctx: llama_context_p, token: llama_token) -> bytes:
return _lib.llama_token_to_str(ctx, token)
@ -741,6 +800,17 @@ def llama_token_to_str(ctx: llama_context_p, token: llama_token) -> bytes:
_lib.llama_token_to_str.argtypes = [llama_context_p, llama_token]
_lib.llama_token_to_str.restype = c_char_p
# LLAMA_API const char * llama_token_to_str_with_model(
# const struct llama_model * model,
# llama_token token);
def llama_token_to_str_with_model(model: llama_model_p, token: llama_token) -> bytes:
return _lib.llama_token_to_str_with_model(model, token)
_lib.llama_token_to_str_with_model.argtypes = [llama_model_p, llama_token]
_lib.llama_token_to_str_with_model.restype = c_char_p
# Special tokens

2
vendor/llama.cpp vendored

@ -1 +1 @@
Subproject commit 32c54116318929c90fd7ae814cf9b5232cd44c36
Subproject commit a6803cab946c817fb7aaf2a40b317f5d3e373bd1